Data-Driven, AI and
Personalized Application
과학기술정통부 지원 유전자동의보감사업(2012-2022년) 수행으로 천연물 성분-기능성의 상관관계를 수록한 인공지능 빅데이터를 기반으로 개인의 건강에 맞는 최적화된 제품을 추천하는 기술인 인체 생리 표현형 네트워크 (Human Physiological Phenotypic Map)를 구축하였습니다.
이렇게 구축된 인체 생리 표현형 네트워크는 나의 검진정보, 식생활을 포함한 생활습관 등을 통해 확인된 건강 위험과 식품과 천연물의 작용기전을 고려하여 나에게 최적화된 제품을 추천하는 기술로 활용되고 있습니다.
빅데이터 기반 맞춤영전략수립
유전자동의보감사업을 통해 빅데이터 스토리지인 COSMOS (Collaborative data Storage for Multi-cOmponent multi-target Statistical analysis)를 구축하고 인공지능 머신러닝 기반 정밀영양연구전략을 수립하였습니다.
로그미는 실제 연구를 통하여 발생한 17억건 이상의 헬스 데이터를 통합하여 표준화 하였습니다. 이 데이터들을 감지(SENSE)하면 인공지능 머신러닝 기술과 연계하여 근거를 마련(REASON)합니다. 이를 통해 각 개인은 수치화된 현재의 건강 상태를 알 수 있으며, 식생활, 영양, 수면, 운동 등 개인의 생활패턴을 성형해주는 라이프코칭 솔루션(ACT)을 제공받을 수 있습니다.
로그미는 이러한 코호트/인체중재시험 빅데이터 스토리지 및
인공지능 가상인체 모델을 기반으로 Personalized Precision Nutrition 분야를 선도하고 있습니다.
LOGME Service Cycle
빅데이터 및 인공지능 기반 알고리즘을 기반으로 로그미만의 서비스를 제공합니다
11+
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3
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28+
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4,000+
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